Искусственный интеллект: мифы, история и реальность нейросетей

Фотографии с мероприятия

Краткое описание

ИИ окружён множеством мифов и страхов. В этом докладе я постарался разложить всё по полочкам: рассказать, как развивалась идея искусственного интеллекта, как работают современные нейросети, чего они могут достичь и чего — нет.

История создания ИИ

Ещё в античные времена люди задумывались о возможности создания искусственного разума.
В XVIII веке появился автомат «Турок», якобы игравший в шахматы (на деле им управлял человек).
В 1950-х годах с появлением компьютеров учёные надеялись, что машины скоро догонят человека по интеллекту.
В 1970-х началась первая «зима ИИ» — технологии не соответствовали ожиданиям.
В 2000-х благодаря интернету и большим данным начался новый виток развития — эра машинного обучения.

Современные достижения

В 2010-х инженеры Google разработали reCAPTCHA — она помогала ИИ обучаться распознаванию текста.
В 2017 году появился трансформер — архитектура, ставшая основой для LLM (large language models).
Сегодняшние модели, такие как GPT-4, имеют триллионы параметров и требуют огромных ресурсов.

Как работают нейросети

Входные данные разбиваются на токены и переводятся в числовые векторы.
Нейросеть не понимает язык — она работает с вероятностями и весами.
Главная задача — предсказать следующее слово по контексту.

Ресурсы и стоимость

Обучение модели вроде GPT-5 может стоить до 1 миллиарда долларов.
Нужны тысячи видеокарт и огромные объёмы электроэнергии.
Локальные нейросети, запускаемые дома, ограничены по мощности и качеству.

Мифы и страхи

ИИ — это не магия, а математика и данные.
У нейросети нет сознания, она не думает как человек.
Есть риск вытеснения людей с рынка труда, но также и потенциал для новых профессий.

Этические и социальные вопросы

Нейросети могут быть предвзяты, потому что обучаются на человеческих данных.
Государства начинают регулировать использование ИИ.
Вопросы этики и безопасности ИИ остаются открытыми.

Заключение

Доклад завершился дискуссией с участниками — мы обсудили будущее ИИ, его влияние на общество и рынок труда, а также необходимость этичного подхода к созданию и применению нейросетей.

Чтобы не пропускать новые статьи и выступления — подписывайся на мой блог @AleksandrEmolov_EasyAdvice