Не нужно всё помнить — важно понимать подходы и концепции

пт, 2 мая 2025 г. - 2 мин чтения
Don't memorize everything

🧠 Не нужно всё помнить — важно понимать подходы и концепции

Мы живём во время, когда доступ к информации мгновенный.
Так зачем забивать голову сотнями API, дат, названий библиотек и параметров?

Важно не запоминать всё. Важно — знать, как думать.


📌 Почему не нужно помнить всё?

  • Вы всё равно забудете — и это нормально
  • Большинство информации можно найти за 30 секунд
  • Знание подходов важнее, чем конкретных команд
  • Концепции универсальны — они применимы в разных проектах
  • Переизбыток деталей тормозит мышление

💡 Что лучше помнить вместо конкретики?

  • Как решается эта категория задач?
  • Где искать информацию (документация, GPT, StackOverflow)?
  • Что влияет на выбор подхода?
  • Какие типовые ошибки тут возможны?
  • Какие у нас есть инструменты?

👨‍💻 Примеры для разработчиков

Плохой подход: пытаться помнить все параметры fetch, все методы массива, все стили CSS.

Лучше:

  • Знать, что fetch — для запросов, а ошибки ловятся через try/catch
  • Помнить, что массив можно фильтровать, мапить и редюсить
  • Уметь читать документацию

🧠 Что важно выучить:

  • Принцип однонаправленного потока данных
  • Как работает замыкание и асинхронность
  • Когда выбрать REST, а когда — WebSocket
  • Что значит “чистый код”

📊 Примеры для аналитиков

Плохой подход: зубрить SQL-синтаксис для каждого случая или помнить названия всех событий.

Лучше:

  • Знать, как устроен join, когда нужен LEFT, а когда INNER
  • Понимать, как выглядит хороший трекинг-фреймворк
  • Уметь задавать правильные вопросы и структурировать гипотезы

🧠 Что важно выучить:

  • Как формулировать продуктовую гипотезу
  • Как валидировать данные и отсеивать шум
  • Какие метрики реально отражают поведение пользователей
  • Как проверять достоверность данных

📦 Примеры для продакт-менеджеров

Плохой подход: помнить весь backlog, roadmap, названия всех метрик и всех пользователей.

Лучше:

  • Знать, как построен цикл разработки
  • Уметь разложить задачу по Value vs Effort
  • Понимать модель Jobs To Be Done или CJM

🧠 Что важно выучить:

  • Как задавать фреймворки: SWOT, ICE, RICE, SPIN
  • Как выбирать фичи по ценности
  • Как принимать решения в условиях неопределённости
  • Как говорить “нет” и приоритизировать

✅ Вывод

Мы не машины и не должны помнить всё.

🧭 Важно:

  • Уметь мыслить категориями
  • Понимать принципы
  • Быстро искать и использовать знания

Хороший специалист — не тот, кто помнит всё.
А тот, кто умеет думать и решать.


Хотите больше практичных статей? Подписывайтесь на EasyAdvice и прокачивайтесь каждый день 💪